復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號(hào)識(shí)別和處理方法的研究.pdf

1、本文重點(diǎn)研究了基于相位展開(kāi)算法的雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別和參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。 首先，對(duì)常見(jiàn)的雷達(dá)信號(hào)(常規(guī)信號(hào)，線性調(diào)頻信號(hào)，雙線性調(diào)頻信號(hào)，多線性調(diào)頻信號(hào)，二相編碼信號(hào)，四相編碼信號(hào)，頻移鍵控信號(hào)，正弦調(diào)頻連續(xù)波信號(hào))的相位進(jìn)行了研究，提出了一種次優(yōu)的相位展開(kāi)算法。通過(guò)討論噪聲對(duì)相位展開(kāi)的影響，指出當(dāng)相鄰樣本的相位差為 ，也就是當(dāng)每個(gè)周期內(nèi)只有2個(gè)樣本時(shí)相位展開(kāi)具有最佳的性能。由于無(wú)法保證在每個(gè)周期只采樣兩個(gè)樣本的情況下進(jìn)行相位展開(kāi)

2、，為此本文提出一種次優(yōu)算法：首先估計(jì)接收信號(hào)的中心頻率和帶寬，然后通過(guò)變頻把信號(hào)頻率移到采樣頻率的二分之一附近再展開(kāi)相位。這種方法可以在較低信噪比條件下得到信號(hào)的瞬時(shí)相位。 其次，本文對(duì)雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別進(jìn)行了研究，并給出了一個(gè)完整的識(shí)別方案。根據(jù)上述提出的相位展開(kāi)的改進(jìn)算法得到雷達(dá)信號(hào)的時(shí)頻曲線(對(duì)瞬時(shí)相位進(jìn)行N階差分)，通過(guò)對(duì)時(shí)頻曲線的特征分析，將信號(hào)分成兩半并由最小二乘法原理分別對(duì)兩段時(shí)頻曲線進(jìn)行曲線擬合，最后根據(jù)相對(duì)

3、擬合偏差、調(diào)頻系數(shù)（擬合后的一次項(xiàng)系數(shù)）、峰值檢測(cè)、幅度比較等方法將檢測(cè)到的信號(hào)一一識(shí)別。此算法在SNR大于等于3dB的情況下有較高的識(shí)別率。 最后，對(duì)識(shí)別出來(lái)的多線性調(diào)頻信號(hào)、二相頻移鍵控信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。在對(duì)多線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)時(shí)，通過(guò)時(shí)頻曲線估計(jì)出信號(hào)的頻率跳變點(diǎn)，并根據(jù)跳變點(diǎn)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段處理；在對(duì)二相頻移鍵控信號(hào)(2FSK) 參數(shù)估計(jì)時(shí)，給出了一種跳變點(diǎn)位置的精確估計(jì)算法，并對(duì)2FSK信號(hào)的碼元寬度，載頻進(jìn)行了相關(guān)的