實時數(shù)據倉庫中基于QoS的更新與查詢調茺策略研究.pdf

1、隨著企業(yè)和組織的信息化建設的不斷發(fā)展，企業(yè)或組織已收集了大量的數(shù)據，利用數(shù)據倉庫技術(Data Warehousing)和聯(lián)機分析處理技術以及數(shù)據挖掘技術為決策者提供了定量化的決策依據。數(shù)據倉庫系統(tǒng)已經成為企業(yè)和組織生產經營決策不可或缺的輔助工具。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據倉庫一般是周期性更新的，并且更新的周期是一天或一周。所以，決策所用的數(shù)據并沒有包括最新的信息。從而，基于傳統(tǒng)數(shù)據倉庫的戰(zhàn)略決策在時間的實時性上不能滿足要求。因此，出現(xiàn)了實時數(shù)據

2、倉庫系統(tǒng)(Real-Time Data Warehousing，RTDWH)。
　　 實時數(shù)據倉庫系統(tǒng)中數(shù)據源的數(shù)據變換需要及時地捕獲以便能夠及時地更新到數(shù)據倉庫中，而數(shù)據倉庫上的查詢分析又是在線的，因此會引起數(shù)據更新和用戶的查詢分析之間的沖突。本文的主要工作也致力于解決以上兩個問題上。
　　 針對變化數(shù)據的捕獲問題，本文采用了Oracle提供的CDC工具來實現(xiàn)變化數(shù)據捕獲。本文中給出了一種基于CDC工具的變化數(shù)據捕獲方

3、案并給出了相應的流程設計，同時通過實驗證明了該方案的可行性。在解決數(shù)據更新與查詢沖突的問題上，采用由用戶內部機制與外部機制結合的策略，并通過服務質量(QoS)指標監(jiān)測反饋來保證數(shù)據的新鮮度與查詢的響應速度。外部機制是由用戶指定查詢速度需求與數(shù)據新鮮度的需求情況下，來完成數(shù)據的更新與查詢的調度算法；而內部機制是在外部機制不能保證系統(tǒng)正常更新的情況下，來強行執(zhí)行數(shù)據更新的一種算法。實驗結果表明本文提出的QoS指標和調度策略，能夠很好地協(xié)調數(shù)