

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、視覺(jué)圖像作為一種非常重要的信息源,在軍事、民用等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。視覺(jué)圖像的高質(zhì)量、高效率傳輸及接收也一直是通信領(lǐng)域的熱門(mén)研究課題之一。全視覺(jué)圖像相對(duì)普通圖像而言,信息量十分龐大,圖像碼流更長(zhǎng),并且,當(dāng)對(duì)視覺(jué)環(huán)境有大概的先驗(yàn)知識(shí)的情況下,圖像中信息的重要性不同。鑒于此,在考慮全視覺(jué)圖像的通信傳輸時(shí),可以對(duì)一幀圖像中的不同區(qū)域區(qū)別對(duì)待。通常將其中的重要區(qū)域稱(chēng)為感興趣區(qū),非重要區(qū)域稱(chēng)為背景區(qū)域。本文重點(diǎn)研究帶有感興趣區(qū)域全視覺(jué)圖像的信道編碼方
2、法。 本文針對(duì)全視覺(jué)圖像的特點(diǎn),在分析了各種圖像信道編碼的基礎(chǔ)上,確定用基于LDPC信道編譯碼方法對(duì)帶有感興趣區(qū)域的全視覺(jué)圖像進(jìn)行傳輸。首先對(duì)LDPC的構(gòu)造進(jìn)行了較全面探討,確定了可以快速實(shí)現(xiàn)編碼的算法;然后對(duì)LDPC的譯碼算法做了深入研究,改進(jìn)了BP譯碼算法;最后,用不等錯(cuò)誤保護(hù)思想對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù),用改進(jìn)后的BP譯碼算法對(duì)圖像進(jìn)行譯碼,完成傳輸。該傳輸方法具有較好的性能,特別適合帶有感興趣區(qū)域的圖像傳輸。 改
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 適于全視覺(jué)圖像感興趣區(qū)域的壓縮方法研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像編碼及自適應(yīng)信道編碼研究.pdf
- 感興趣區(qū)域圖像編碼研究.pdf
- 感興趣區(qū)域圖像分級(jí)編碼策略.pdf
- 基于視覺(jué)感興趣區(qū)域的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 感興趣區(qū)域圖像編碼和子帶預(yù)測(cè)編碼的研究.pdf
- 靜態(tài)圖像的感興趣區(qū)域壓縮編碼研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像編碼技術(shù)研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域(ROI)圖像的壓縮編碼研究.pdf
- 基于視覺(jué)感興趣區(qū)域的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf
- 人類(lèi)視覺(jué)感興趣區(qū)域圖像處理和分析.pdf
- 感興趣區(qū)域的圖像編碼方法綜述【文獻(xiàn)綜述】
- JPEG2000圖像標(biāo)準(zhǔn)及感興趣區(qū)域編碼的研究.pdf
- 基于JPEG2000圖像標(biāo)準(zhǔn)的感興趣區(qū)域編碼研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像檢索.pdf
- 圖像感興趣區(qū)域提取方法研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像分類(lèi)研究.pdf
- 圖像感興趣區(qū)域提取技術(shù)研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域的自動(dòng)分割.pdf
- 基于感興趣區(qū)域可分級(jí)視頻編碼研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論