乳腺細胞正常與癌變狀態(tài)下反義轉錄情況對比分析.pdf

1、乳腺是人體重要的內分泌腺，近年來，乳腺疾病的發(fā)病率正在逐漸增加，已經(jīng)成為了女性常見疾病之一。尤其是乳腺癌，是女性常見的惡性疾病，嚴重影響著女性的身心健康。因此，研究和探索乳腺癌的發(fā)病機理，從人類醫(yī)學角度看，有著非常重要的意義。
　　目的：借用現(xiàn)有的高通量信息數(shù)據(jù)，了解乳腺癌中NATs在正常與癌變狀態(tài)下的轉錄表達差異，為今后探索引起NATs的調控機制變化的靶基因作下鋪墊。
　　方法：尋找差異表達基因成為目前基因研究的一個非常重

2、要的手段。尋找差異表達基因的方法有消減雜交法、mRNA差異顯示、代表性差異分析法、基因表達的序列分析、抑制消減雜交、表達序列標簽、cDNA微陣列、半定量PCR、定量PCR。本文在結合這些方法的優(yōu)缺點基礎上，引用了我們工作小組新開發(fā)的IAOseq算法，運用高通量轉錄組數(shù)據(jù).從中鑒定和評估NATs轉錄信息的方法，該方法解決了制約系統(tǒng)研究NATs的關鍵問題。為將來進一步推斷出癌細胞基因治療中靶目標可能存在的位置，提高癌癥基因治療有很大的幫助。

3、
　　結果：通過IAOseq算法中的相關分析和差異分析對乳腺細胞正常與癌變情況下mRNA在有NATs影響下的轉錄表達數(shù)據(jù)的分析和比較，結合聚類分析方法篩選出找到調控表達高度相關的基因表達組。
　　結論：通過對正常與癌變細胞中與NATs有重疊部分的mRNA轉錄表達的比較. NATs對乳腺細胞的轉錄表達調控是有影響的。
　　NATs與疾病形成關系的研究是近年來疾病研究的新熱點和突破口，在醫(yī)學上，已經(jīng)有研究者開始探討將NAT