基于小波變換與視覺(jué)特性的圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理中的一個(gè)新興研究領(lǐng)域，它在圖像空間配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，采用圖像處理方法分析每幅待融合圖像的特征，借鑒多源信息融合的理論，采用合適的融合策略來(lái)融合這些特征，最終得到全局清晰的融合圖像。它在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、戰(zhàn)場(chǎng)感知、醫(yī)療診斷、遙感監(jiān)測(cè)、機(jī)器視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，已成為目前的研究熱點(diǎn)。
　　本文研究的重點(diǎn)是基于提升小波變換的圖像配準(zhǔn)與融合方法。首先，介紹了圖像融合技術(shù)的研究背景，闡述了圖像融合的研究?jī)?nèi)容。其次，對(duì)現(xiàn)有的

2、各種配準(zhǔn)和融合算法進(jìn)行了詳細(xì)的歸納和總結(jié)，并詳細(xì)地介紹了基于第二代小波變換的圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)的原理與算法。論文結(jié)合使用的源圖像(紅外圖像和可見(jiàn)光圖像)的具體特點(diǎn)，提出了基于提升小波變換提取邊緣特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法，改進(jìn)了基于人眼視覺(jué)特性的圖像融合算法。對(duì)方法中涉及到的提升格式、邊緣檢測(cè)、仿射變換、人眼視覺(jué)特性、融合規(guī)則等內(nèi)容分別加以敘述和研究。然后用該兩種方法分別進(jìn)行了配準(zhǔn)和融合實(shí)驗(yàn)，取得了較好的配準(zhǔn)和融合效果。
　　本文最后還