螺旋埋弧焊管焊縫形狀的優(yōu)化與預測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著螺旋埋弧焊管技術的發(fā)展，人們對焊管焊縫形狀的改善愈來愈重視，許多國際先進焊管企業(yè)把嚴格控制焊縫形狀作為競爭手段，愈來愈多的焊管用戶在與制造廠簽訂供貨合同時，把焊縫形狀指標作為附加技術條件。焊縫形狀的控制之所以重要，是因為其好壞直接影響到焊縫接頭服役時的力學性能、焊縫的內部質量以及防腐涂層的成本，并反映焊接工藝參數選擇的合理性。 正是基于以上原因，本文在焊縫形狀計算機圖像處理軟件與數據庫的基礎上，以生產現場收集的試樣數據為依據

2、，主要研究焊縫形狀參數(余高、熔深與熔寬)與焊接工藝參數(電流、電壓與焊速)之間的關系。通過一般數理統(tǒng)計的方法、回歸分析的方法以及人工神經網絡的方法來研究焊縫形狀與焊接工藝之間的規(guī)律，以達到優(yōu)化與預測焊縫形狀的目的。 由于現場收集的試樣數據是已經被優(yōu)化過的，數據比較集中，在建立焊縫形狀預測模型時存在一定的困難，因而本文采用回歸分析方法、神經網絡方法兩種方法建模，并對其比較，而最終以神經網絡的方法最宜。在利用神經網絡建模時，結合M

3、ATLAB神經網絡工具箱，以單絲焊φ559mm×8.8mm與雙絲焊φ1219mm×17.2mm兩種規(guī)格焊管外焊縫形狀為例，快捷、有效地建立了焊縫形狀預測模型，并對模型進行檢驗，結果顯示模型的推廣能力較強，可應用于實際生產。 最后，為了便于日后用戶操作以及對神經網絡在螺旋埋弧焊管焊縫形狀預測中的推廣，將所設計的BP網絡預測模型打包并利用MATLAB圖形用戶界面設計編輯器(Graphics User Interface Design