基于X射線成像技術的農產品內部品質無損檢測研究.pdf

1、我國是農業(yè)大國，發(fā)展農業(yè)生產，增加農民收入是解決“三農”問題的關鍵。對農產品進行產后加工、品質檢測是確保農產品品質、提高農產品競爭力、實現(xiàn)農民增收的有效途徑。傳統(tǒng)的破壞性檢測方法費工、費時，檢測結果受檢測人員主觀因素影響大，并造成大量經濟損失，為解決這一問題，有必要實現(xiàn)農產品品質的快速、客觀和無損檢測，它也正成為當前研究的熱點。本論文提出了利用X射線成像技術對農產品內部品質進行檢測的思路。以板栗和蘋果(分別作為堅果和水果的代表)為對象，

2、融合X射線成像技術和圖像處理技術對其內部品質進行無損檢測。論文的主要內容如下： 1.根據(jù)X射線探測器成像原理和結構，完成了X射線探測器成像校正；針對板栗、蘋果兩種物料，通過試驗，確定其品質檢測試驗最佳參數(shù)。板栗檢測最佳試驗條件：電壓65KV、電流0.6mA、積分時間2.22ms、傳送速度18.02cm/s;蘋果檢測最佳試驗條件：電壓70KV、電流0.75mA、積分時間2.22ms、傳送速度18.02cm/s。 2.討論板

3、栗X射線圖像的去噪方法，確定采用3×3的高斯濾波器對圖像去噪；采用自動閾值法結合二維插值生成自適應閾值圖，分割病害圖像，結合形態(tài)學處理，提取病害區(qū)域面積，設定閾值，判定板栗內部品質。判準率達91.8％。根據(jù)板栗分級標準，提取板栗圖像灰度參數(shù)，建立板栗重量預測模型，模型預測相關系數(shù)R2=0.924。 3.采用Laplacian-Gaussian(Log)邊緣檢測算子獲得蘋果碰傷邊緣圖像；采用巴特沃斯高通濾波器和Ostu閾值分割法分

4、割出蘋果腐爛、褐變區(qū)域圖像；針對蘋果水心特點，采用蘋果正負片圖像相減法增強圖像，利用局部閾值法分割蘋果水心。提取蘋果水心的5個特征：蘋果圖像初始面積Si、蘋果圖像初始平均灰度Via、水心區(qū)域面積So、初始圖像的水心區(qū)域平均灰度Voa和水心區(qū)域與蘋果面積比R。并以此作為輸入向量建立蘋果水心的k-近鄰法和BP神經網絡分類模型。結果表明，5×5×1的BP神經網絡分類模型分類效果較好，預測準確率為84.2％。 本文對板栗、蘋果內部品質的