基于樣本的圖像顏色傳遞算法研究.pdf

1、基于樣本的圖像顏色傳遞,即根據樣本圖像的色彩特征對目標圖像的色彩進行調整,使目標圖像在保持自身輪廓的同時擁有與樣本圖像相似的色彩,是當前圖像處理與計算機視覺等領域的一個新興的技術和研究熱點。 本文在lαβ顏色空間下實現了三種典型的顏色傳遞算法,采用l αβ顏色空間,能最小化彩色圖像通道間的相關性,從而可以獨立的改變每個通道的顏色值。在顏色傳遞算法中采用了亮度重映射,高斯金字塔分解等技術,而像素特征方面在除了利用像素本身的亮度值之

2、外,還考慮了其鄰域的特征,從而在顏色傳遞的效果和速率上有了保證。利用Visual C++對典型的顏色傳遞進行了編程實現,通過大量實驗測試,分析了現有顏色傳遞算法的原理和特性,總結出各算法的優(yōu)缺點以及各自的適用性。 在上述工作的基礎上,原創(chuàng)性的提出了一種新的基于自組織映射神經網絡(SOFM)的顏色傳遞方法,本算法采用像素的多維鄰域特征作為像素的特征,在訓練樣本圖像時,采用高斯金字塔分解,在不損失彩色信息的前提下,降低了樣本數量,經