基于彩色和黑白紋理分析的車牌定位方法.pdf

1、隨著社會經濟的快速持續(xù)發(fā)展,車輛數目增長迅猛,道路交通運輸日益繁忙,交通擁堵和交通事故也成為我國道路交通尤其是城市交通中頗受困擾的突出難題。智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem,ITS)正是應對這一窘況而產生和發(fā)展起來的。車牌識別(LicensePlateRecognition,LPR)是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分,是公路交通自動化領域的關鍵技術,在公共安全、交通管理以及海關、軍事等部門有重要

2、的應用價值,正日益成為人們的研究熱點。車牌識別主要分為車牌定位、字符分割和字符識別三個步驟。車牌定位要求完全保留車牌區(qū)域內的信息,而盡量刪除其它所有非車牌區(qū)域的干擾信息。因此,車牌定位是車牌識別的基礎,對整個系統(tǒng)的性能起著至關重要的作用,決定著系統(tǒng)的識別速度和識別精度。本文利用數字圖像處理技術對彩色汽車圖像的車牌定位技術進行了研究。首先介紹了車牌定位技術的國內外發(fā)展現狀,分析了車牌定位技術的難點;然后討論了在車牌定位中常用的圖像處理方法

3、;接著對車牌定位技術進行了深入的研究。根據車牌的主要特征:紋理特征、顏色特征和結構特征,充分利用車牌圖像中字符和背景具有固定顏色搭配的特征,提出了一種基于彩色特征、黑白紋理特征和結構特征的車牌定位方法:首先根據車牌底色不同、字符顏色不同,研究的著眼點主要放在提取和分析車牌區(qū)域的顏色特征上,在HSV空間中提取出與車牌背景色一致的色彩區(qū)域和與車牌字符色一致的色彩區(qū)域;再綜合利用車牌紋理特征、結構特征等多重特征的多級分析技術來確定車牌區(qū)域。本