新型干法水泥回轉窯窯況的識別.pdf

1、本文結合新型干法水泥回轉窯的生產工藝,在分析國內外水泥回轉窯控制技術研究現狀的基礎上,針對回轉窯的窯況進行深入研究,應甩ART-2神經網絡實現窯況的智能識別與判斷,并開發(fā)窯況識別與判斷系統(tǒng). 水泥燒成過程具有非線性、多變量、強耦合、大時滯及時變等特性.這使得回轉窯系統(tǒng)的窯況十分復雜,傳統(tǒng)的控制方式已經不適合回轉窯系統(tǒng)的控制.目前,現場操作員依靠經驗人工進行窯況識別,并對回轉窯系統(tǒng)進行控制使其穩(wěn)定運行.通過總結、優(yōu)化現場操作員的操

2、作經驗,應用先進的智能控制理論實現回轉窯窯況的智能識別與判斷,即是本文的出發(fā)點. 在分析新型干法水泥回轉窯生產工藝的基礎上,深入分析風、煤、料與窯速對回轉窯系統(tǒng)的影響,明確影響回轉窯系統(tǒng)各環(huán)節(jié)運行的內、外因素.通過分析工藝過程,確定影響回轉窯系統(tǒng)運行的主要工藝參數有預熱器一級出口溫度、分解爐溫度、窯尾溫度、窯主電機電流、窯尾負壓、窯頭負壓;次要工藝參數有分解爐出口負壓、二次風溫度、錐體負壓等.同時結合現場的實際情況,對窯況進行定

3、義. 通過對.ART-2神經網絡的研究,發(fā)現其特性在識別中具有較好的效果,適合回轉窯窯況的識別.應用ART-2神經網絡識別主要工藝參數的變化趨勢,實現對窯況的智能識別;同時對次要工藝參數進行模糊化,以IF-THEN語句進行推理,完成窯況的判斷,并針對窯況給出合理的生產操作建議. 在完成窯況識別與判斷的理論研究后,應用OPC接口技術、SQL數據庫以及Usual Basic軟件,開發(fā)窯況識別與判斷系統(tǒng).在OPC接口程序、數據