車牌字符識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，各種車輛迅速增加，在使得人們生活便利的同時(shí)，也引發(fā)了許多問(wèn)題。因此，智能交通系統(tǒng)的研究就顯得越來(lái)越重要。而車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)又是智能交通管理系統(tǒng)中的核心部分。
　　本文主要針對(duì)已定位好的車牌灰度圖像，實(shí)現(xiàn)了車牌字符的分割與識(shí)別，具體工作如下：
　?。?）在字符分割方面，將傳統(tǒng)的垂直投影與車牌字符固定尺寸的先驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合，提出了基于模板匹配和垂直投影的字符分割方法，該算法能自動(dòng)排除鉚釘、垂直邊框等干擾信息

2、，對(duì)于傾斜圖像的容錯(cuò)性好，且字符分割的準(zhǔn)確率高，實(shí)時(shí)性好；
　　（2）針對(duì)車牌字符識(shí)別問(wèn)題，本文采用了支持向量機(jī)的方法，并根據(jù)車牌字符排列特征，構(gòu)造了漢字、字母、字母+數(shù)字和數(shù)字四類分類器，基于支持向量機(jī)庫(kù)按照車牌字符的序號(hào)將每個(gè)字符輸入對(duì)應(yīng)的子識(shí)別器中進(jìn)行對(duì)應(yīng)識(shí)別，再將識(shí)別結(jié)果組合得到最終結(jié)果。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有很高的車牌字符整體識(shí)別率，識(shí)別速度快，能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的要求；
　?。?）考慮到系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要