基于紋理的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以及多媒體的推廣應(yīng)用，產(chǎn)生了大量的各式各樣的圖像。如何有效地對這些圖像進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和檢索是一個(gè)急待解決的問題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)能有效地解決這一問題，成為研究的重點(diǎn)。圖像檢索的研究目的就是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的圖像查詢和管理方式，使查詢者可以實(shí)現(xiàn)方便、快速、準(zhǔn)確地查找。紋理是圖像的一個(gè)主要視覺特征，也是基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)中的一個(gè)重要手段。本文對基于紋理特征的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了檢

2、索算法的有效性。 圖像的特征提取是圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)之一。小波變換具有多分辨率與多方向特性，其形成的特征矢量能夠在一定程度上對圖像進(jìn)行精確描述，并充分反映紋理圖像的細(xì)節(jié)信息，而目不需要對圖像進(jìn)行全分解，因此計(jì)算量明顯減少，且檢索效果也得到了提高，可以用于大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫檢索。所以本文將小波變換用于圖像的紋理特征提取，并與基于灰度共生矩陣、梯度-灰度共生矩陣的紋理特征提取進(jìn)行了檢索比較。 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于紋理特征的圖