基于實時作物灌溉預報的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置.pdf

1、傳統(tǒng)的水資源優(yōu)化配置多是在預估長系列降水過程的前提下,按照典型年降水過程進行的灌區(qū)水資源調度,極少考慮氣象條件、作物真實生長情況以及土壤環(huán)境條件等實時信息同歷史數據的差異,對作物需水量預報和灌區(qū)水資源優(yōu)化配置帶來了直接影響,優(yōu)化的結果往往不能用于指導生產。
　　針對國內外灌溉預報以及灌溉制度優(yōu)化等相關領域研究中存在的問題。本文首先在在可變模糊聚類迭代模型的基礎上,建立了逐日參考作物騰發(fā)量預測模型,通過確定晴、多云、陰、雨四種天氣類

2、型下參考作物騰發(fā)量的聚類中心,進行短期逐日參考作物騰發(fā)量預報,同時在田間土壤水量平衡原理的基礎上,通過比較冬小麥逐日土壤含水率模擬值與實測值得差異程度,確定了作物系數的實時修正方法,并基于逐日參考作物騰發(fā)量預測模型以及冬小麥含水率逐日遞推公式,建立了作物實時灌溉預報模型,將農業(yè)、氣象等實時數據作為輸入,解決了傳統(tǒng)灌溉預報無法充分利用雨水資源的問題,提高了灌區(qū)水資源的利用效率。為驗證模型的可行性,并對管理軟件進行調試,論文以冬小麥為例進行

3、非充分灌溉試驗,試驗結果和產量分析表明,模型和實時灌溉技術解決了充分利用雨水資源的問題,能夠有效提高灌區(qū)水資源的生產率。
　　其次針對傳統(tǒng)灌區(qū)水資源優(yōu)化配置本質上“靜態(tài)”、“定時”、“定量”的水資源調度,容易造成用水計劃與實際的用水需求出現(xiàn)較大偏差的問題,本文以非充分灌溉理論為基礎,建立了水資源實時優(yōu)化配置模型,基于實時灌溉預報,以灌區(qū)經濟效益最大為目標,確定了作物生育期內實時的灌水時間和灌溉水量,實現(xiàn)了“動態(tài)”、“適時”、“適量