相關反饋技術在CG項目管理系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體技術及Internet網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，圖像來源不斷擴大，大容量高速存儲系統(tǒng)為圖像的海量存儲提供了基本保障，各行各業(yè)對圖像的使用越來越廣泛，圖像信息資源的組織、管理和檢索顯得日益重要。為提高圖像資源的利用率，圖像信息資源的檢索方法已成為國內外研究的熱點。鑒于語義特征提取比較困難情況下，基于低層特征的圖像檢索是目前比較常用的方法?；诘蛯犹卣鞯膱D像檢索容易造成低層特征與高層特征之間的鴻溝。目前解決語義鴻溝問題的方法之一是相關反饋。

2、相關反饋方法有許多種，如移動查詢向量、修改特征權重、貝葉斯、支持向量、神經(jīng)網(wǎng)絡等。 本文對這些相關反饋算法做出比較，選擇了基于移動查詢向量、修改特征權重相關反饋算法進行詳細的研究和分析，在原有算法基礎上設計了一種算法，該算法結合兩種相關反饋算法。并將之應用于CGProiect項目。主要工作如下： 1.分析各種相關反饋算法的特點，通過對這些算法的比較，選擇了適合CGProject項目的基于移動查詢向量和修改特征權重的相關反

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