基于偏微分方程（PDE）的圖像修復.pdf

1、數(shù)字圖像的修復是圖像處理中一個重要的部分，主要是利用一定的算法針對產(chǎn)生劃痕和有缺損的圖像進行修復，或者從圖像中去除指定的物體和文字，以達到特定的目的。 目前圖像修復大致可以分為兩類：基于偏微分方程（PDE）的修復模型和基于紋理合成的修復模型。 基于偏微分方程的修復模型就是將圖像修復過程轉(zhuǎn)化為一系列的偏微分方程或能量泛函模型，從而通過數(shù)值迭代和智能優(yōu)化的方法來處理圖像。該算法可以使待修復區(qū)域周圍的有用信息沿等照度線自動向內(nèi)

2、擴散修復圖像，在保持圖像邊緣的基礎上同時平滑了噪聲。本文主要研究了偏微分方程修復模型中的幾種模型：BSCB模型，曲率驅(qū)動擴散（CDD）模型，整體變分法（TV）修復，彈性（Elastic）修復和Mumford-shah模型修復，對一些模型開展數(shù)值模擬，并對比分析了不同模型修復的效果。 基于偏微分方程的修復模型對于小塊的破損具有良好的修復效果，但是對于大塊的紋理圖像中的破損修復效果不好。因此，必須采用基于紋理合成的修復方法。本文還研