利用人工神經網絡技術解決WCDMA上行鏈路功率控制問題的研究.pdf

1、移動通信領域的迅速發(fā)展以及3G時代的全面到來都反映出個人通信系統的重要性。隨著各種新業(yè)務的不斷出現，十分有限的無線資源更加顯得尤為珍貴。無線資源管理也因此而倍受重視。從本質上講，無線資源管理是各種最優(yōu)化算法的組合，在各個模塊協調工作下，系統性能得到不斷提升，并且系統的資源也得到了最優(yōu)化的利用。 本文中將對影響無線通信系統容量的關鍵因素之一：上行鏈路中的功率控制問題展開詳細的研究。首先從單小區(qū)入手對CDMA系統進行數學模型的建立，

2、分析了限制CDMA通信系統容量的同頻干擾問題。在對單小區(qū)內功率控制進行詳細的數學分析的基礎上，文中提出了利用人工神經網絡技術解決上行鏈路功率控制問題的數學模型，并給出了設計過程中必需的目標函數模型。 通過數學分析，本文提出了一種旨在解決單小區(qū)內同頻干擾問題的人工神經網絡模型。通過仿真實驗的實驗結果，對比了利用該人工神經網絡模型進行功率控制前后系統內各用戶發(fā)射功率的變化，以及網絡模型自身的收斂狀態(tài)。這些實驗結果證明了人工神經網絡技