LFMCW雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)雷達(dá)由于具有無距離盲區(qū)、高距離分辨率、低發(fā)射功率和良好的低被截獲概率等優(yōu)點(diǎn)，近年來受到廣泛關(guān)注，成為雷達(dá)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。LFMCW雷達(dá)目標(biāo)檢測問題最終可歸結(jié)為對(duì)差頻信號(hào)的處理。靜止、勻速運(yùn)動(dòng)和加速運(yùn)動(dòng)三類目標(biāo)分別對(duì)應(yīng)著正弦信號(hào)、線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)和多項(xiàng)式相位信號(hào)(PPS)三種差頻信號(hào)模型。各類目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)信息分別隱含于對(duì)應(yīng)模型信號(hào)的參數(shù)中。目前對(duì)LFMCW雷達(dá)目標(biāo)檢測的研究仍存在不少問題，尤其是

2、復(fù)雜噪聲背景下的多目標(biāo)檢測。本文對(duì)LFMCW雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了較為深入的研究。 本文主要工作概述如下： 1、針對(duì)差頻信號(hào)為正弦信號(hào)模型的多目標(biāo)檢測問題，討論了幾種經(jīng)典的基于DFT的頻率估計(jì)算法，仿真并比較了它們的估計(jì)性能；提出了一種適用于各種噪聲背景下基于改進(jìn)遺傳算法的新方法。 2、針對(duì)差頻信號(hào)為LFM信號(hào)模型的多目標(biāo)檢測問題，回顧了幾種典型時(shí)頻分析變換，并對(duì)Radon-Wigner、Radon-STFT和

3、Radon-Ambiguity-FRFT三種多分量線性調(diào)頻信號(hào)檢測方法，通過仿真實(shí)驗(yàn)分析、比較了它們的檢測性能；同時(shí)針對(duì)基于二階或高階矩算法不適用的Sas噪聲背景，引入了分?jǐn)?shù)低階矩的分析方法，提出了一種基于分?jǐn)?shù)低階矩的新算法。 3、針對(duì)差頻信號(hào)為PPS模型的多目標(biāo)檢測問題，本文主要介紹了高階模糊度函數(shù)(HAF)和高階模糊度函數(shù)積(PHAF)兩種常用的多項(xiàng)式相位變換方法，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于逐個(gè)估計(jì)和“CLEAN”技術(shù)的多目標(biāo)