基于Snakes模型的圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理與圖像分析之間的關(guān)鍵步驟，在圖像工程中占據(jù)極其重要的位置。圖像分割算法的研究一直是圖像技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一，對(duì)圖像分割算法的研究至今已有幾十年的歷史，本文在前人大量工作的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)今圖像分割算法分成區(qū)域分割技術(shù)、邊緣分割技術(shù)、特殊分割技術(shù)三類，并分析其優(yōu)缺點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。之后，論文將注意力集中到Kass于1987年第一屆國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議上提出的基于Snakes(活動(dòng)輪廓)模型的圖像分割算法中來(lái)。詳細(xì)介紹了Snakes

2、模型的原理、數(shù)學(xué)模型和優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上對(duì)各種改進(jìn)模型進(jìn)行總結(jié)，并將傳統(tǒng)的高斯力Snakes模型、氣球力Snakes模型和GVF Snakes模型進(jìn)行仿真對(duì)比。 運(yùn)用Snakes算法對(duì)動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行分割時(shí)，首先涉及輪廓初始位置的確定問(wèn)題，本文運(yùn)用序列圖像幀差或者背景差的方法來(lái)獲取所需要的初始輪廓曲線，為進(jìn)一步處理做好準(zhǔn)備。由于Snakes算法是一種二維搜索方法，完成一次迭代的計(jì)算量很大，很難滿足動(dòng)態(tài)分割的實(shí)時(shí)要求。本文利用射線算法