基于語義Web的智能搜索的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不斷普及并已成為日常生活中獲取知識和資源的重要途徑，越來越多的人通過搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)中尋找信息，但是由于傳統(tǒng)的搜索引擎對信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，所以搜索引擎很難找到用戶所真正關(guān)心的信息內(nèi)容。因此，對于搜索引擎的智能化、語義化探索是搜索引擎研究的重要課題。 本文分析研究了智能搜索引擎的發(fā)展現(xiàn)狀，以及語義網(wǎng)和本體論等相關(guān)技術(shù)。在對傳統(tǒng)搜索引擎和基于語義的搜索引擎進行了深入的分析、研究基礎(chǔ)上，融合信息檢

2、索技術(shù)，結(jié)合語義網(wǎng)、本體知識的特點，給出了一個基于語義的搜索引擎模型方案。本文將該模型分為三個設(shè)計重點，即本體庫的設(shè)計、語義推理引擎和本體匹配算法的設(shè)計與實現(xiàn)。語義檢索的基礎(chǔ)是實現(xiàn)信息的形式化、語義化表示，并且對信息可以進行語義擴展。通過構(gòu)建本體庫可以將知識信息形式化的表示。語義擴展可以通過語義推理和本體匹配算法實現(xiàn)。概念—權(quán)向量組匹配算法是一種優(yōu)秀的本體匹配算法，但它的適用范圍窄，在概念不共享的情況下，準(zhǔn)確性較差。本文針對這些缺點，引

3、入語義相似度概念對其優(yōu)化，提出了基于語義相似度的本體匹配算法，擴大了適用范圍，提高了準(zhǔn)確性，并對引入的語義相似度算法進行了相應(yīng)改進。 最后，對基于語義的搜索引擎模型中的算法進行實驗。實驗分成了三個部分，第一個實驗通過領(lǐng)域本體對語義推理的可行性進行了驗證。第二個實驗對本文提出的語義相似度算法進行實驗，并驗證了算法可以有效地計算語義相似程度。第三個實驗通過對概念—權(quán)向量組匹配算法和基于語義相似度的本體匹配算法的對比實驗，驗證了改進算