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文檔簡介
1、目的與背景:
應用Affymetrix公司芯片技術對不同轉移能力的卵巢癌細胞系的microRNA表達譜及其基因表達譜進行研究,并對其中的某些microRNA靶基因進行預測,來探討卵巢癌轉移過程microRNA對其轉移能力的影響。
方法:
1.應用Affymetrix公司microRNA芯片技術來檢測不同轉移能力卵巢癌細胞系的microRNA表達譜
2.應用Affymetrix公司基
2、因外顯子芯片技術來檢測不同轉移能力卵巢癌細胞系的基因表達譜
3.我們運用半定量PCR方法對microRNA芯片及基因芯片結果進行驗證,分別以不同轉移能力卵巢癌細胞系總RNA為模板,反轉錄后得到let-7a、Hsa-miR-27a、Hsa-miR-181b、Hsa-miR-34a、CD44、MUC16的cDNA模板,利用特異性定量PCR引物,凝膠電泳,對這些microRNA和基因的相對表達量進行分析。
4.實時
3、熒光定量PCR方法(qRT-PCR)對microRNA芯片及基因芯片結果進行驗證,分別以不同轉移能力卵巢癌細胞系總RNA為模板,反轉錄后得到let-7a、Hsa-miR-27a、Hsa-miR-181b、Hsa-miR-34a、CD44、MUC16的cDNA模板,利用SsoFast EvaGreen supermix和特異性定量PCR引物,對這些microRNA和基因的相對表達量進行分析。
5.蛋白免疫印跡方法(Weste
4、rn-blot)對基因芯片結果進行驗證,分別提取不同轉移能力卵巢癌細胞系總蛋白,經電泳、轉膜、CD44抗體孵育,DAB染色,利用軟件對CD44蛋白的相對含量進行分析。
6.通過芯片結果、不同實驗方法的驗證結果及軟件分析,選擇與卵巢癌轉移相關的microRNA及基因,并對其表達水平進行比較分析,預測microRNA對其表達調控的靶基因在卵巢癌轉移過程中起到的作用。
結果:
1.microRNA芯片
5、結果顯示HO-8910PM與HO-8910相比(差異倍數(shù)>2/差異倍數(shù)<0.5)有15個顯著差異的microRNA,其中上調的有3個:miR-423-5p,miR-181band miR-122。下調的有12個:miR-25,miR-34a,miR-886-3p,miR-1274b,miR-27a,miR-15b,miR-29a,miR-19b,miR-130a,miR-210,miR-16,let-7a。
2.基因芯片結
6、果顯示HO-8910PM與HO-8910相比(差異倍數(shù)>2/差異倍數(shù)<0.5)有191個顯著差異,其中101個基因顯著上調,90個基因顯著下調。
3.半定量PCR、qRT-PCR及Western-blot方法分別驗證了不同的microRNA及基因,結果顯示microRNA芯片及基因芯片結果可靠。
4.相關文獻顯示CD44與卵巢癌的轉移密切相關,通過軟件分析及負相關分析結果顯示let-7a可能在CD44調控卵巢
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