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文檔簡介
1、語音增強的目的是盡可能地減小噪聲干擾以獲得更為純凈的語音信號。傳統(tǒng)的語音增強技術采用單個麥克風,雖然能對噪聲起到一定的抑制作用,但是由于僅利用了時/頻信息,而使干擾抑制的效果在空間強混響環(huán)境下并不理想。當今的語音增強技術利用多個麥克風組成的陣列結構進行語音處理。麥克風陣列所提供的空域和時/頻域信息,可以很好地解決空間混響這一問題。 時延估計是麥克風陣列語音增強系統(tǒng)中的重要組成部分,其準確性直接影響了語音增強的效果。利用互功率譜相
2、位(CSP)技術及其改進方法GCSP雖然能得到較為準確的時延估計值,但是其性能受到混響和幀長的制約,當麥克風路數(shù)較多時,計算量較大,難以實時實現(xiàn)?;谒矔r相干函數(shù)的基本互相關方法,不僅可以在強混響和低信噪比環(huán)境下給出較為準確的時延估計結果,同時也大大減少了互相關函數(shù)的移位操作次數(shù),有效地降低了計算復雜度。 基于DSP芯片的實時軟件系統(tǒng)設計,不僅要考慮算法性能,同時還要充分考慮硬件資源成本及其對于計算復雜度的制約。本文在比較了各類
3、DSP芯片的基礎上選擇了ADI公司的經(jīng)典的Blackfin系列芯片之一ADSP-BF533,應用配套的集成開發(fā)環(huán)境VisualDSP++完成了軟件部分的設計和仿真。 本文以麥克風陣列語音增強的基本理論為切入點,深入研究和比較了各類麥克風陣列語音增強和時延估計算法,在此基礎上,針對特定的應用環(huán)境,以典型的GSC算法為核心提出了一種基于ADSP-BF533處理器的麥克風陣列語音增強系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)方案,并在選定的DSP平臺上予以實時實
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