基于本體的圖像檢索系統(tǒng).pdf

1、圖像是因特網(wǎng)上內(nèi)容的一個重要組成部分，它能夠直接、形象的表達信息。隨著數(shù)字照相設備和具有拍照功能的手機的普及，數(shù)字圖像的數(shù)量正在急劇的膨脹。與此同時，圖像信息的應用越來越廣泛，人們對圖像等多媒體數(shù)據(jù)的需求也越來越強烈。傳統(tǒng)的檢索技術，如基于文本的圖像檢索，已不能完全滿足人們的要求。基于內(nèi)容的檢索方式，解決了圖像自動索引的問題，但其使用的底層特征通常無法解釋成人類能夠理解的高層概念。 近年來，本體理論在信息檢索領域引起了越來越廣泛

2、的重視。本文首先介紹了本體理論的相關內(nèi)容，總結了本體在圖像檢索領域的應用的相關研究，然后建立了一個較通用的用于全面描述圖像的本體模型，利用這個本體模型我們可以描述圖像各方面的特征。 為了實現(xiàn)圖像的高層語義特征的自動提取，本文介紹了支持向量機基本理論并利用支持向量機將圖像的底層特征映射到本體中的高層語義概念，這樣，我們將從圖像的底層特征自動獲取圖像的語義注釋信息。 另外，由于不同的用戶對圖像的理解不同，為了捕捉這種用戶的不