基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、外觀品質(zhì)是稻米一個(gè)十分重要的商品性狀，是消費(fèi)者選購(gòu)稻米的主要依據(jù)。針對(duì)我國(guó)稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)仍停留在人工目測(cè)檢驗(yàn)階段，客觀性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問(wèn)題，本論文采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理方法對(duì)稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究，并研制了一套稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)稻米粘連分割、稻米計(jì)數(shù)、稻米粒型、堊白和整精米率的檢測(cè)。在對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)理論及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入分析和研究的基礎(chǔ)上，著重于提高檢測(cè)精度和速度。這對(duì)提高我國(guó)稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)水平，具有

2、一定的理論意義和重要的應(yīng)用價(jià)值。主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)果如下：.(1)論述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的基本構(gòu)成和特點(diǎn)，針對(duì)稻米外觀品質(zhì)檢測(cè)的要求，詳細(xì)論述了檢測(cè)系統(tǒng)中的硬件組成和選用原則。.(2)在圖像分割方面，提出了一種改進(jìn)的Otsu閾值分割法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，本論文提出的改進(jìn)的Otsu法與傳統(tǒng)的Otsu、迭代法相比較，不僅避免在圖像分割過(guò)程中稻米區(qū)域出現(xiàn)空洞現(xiàn)象，而且提高了計(jì)算效率。
　　 (3)在稻米粘連分割方面，通過(guò)對(duì)稻米粘連處角

3、點(diǎn)的分析，提出了角點(diǎn)分割算法實(shí)現(xiàn)稻米粘連區(qū)域的有效分割，避免了過(guò)分割與圖像失真現(xiàn)象。
　　 (4)在稻米粒型檢測(cè)方面，采用頂點(diǎn)鏈碼和最小外接矩形方法獲得稻米的長(zhǎng)、寬信息，將二維的圖像矩陣的旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成一維鏈碼上的計(jì)算問(wèn)題，既節(jié)省了內(nèi)存空間又提高了計(jì)算效率。
　　 (5)在稻米堊白檢測(cè)方面，提出利用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)堊白米粒的分類，并用LOOCV驗(yàn)證SVM分類的準(zhǔn)確度；采用改進(jìn)的最大熵多閾值分割法自動(dòng)確定堊白區(qū)域。