多源遙感信息融合研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著遙感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，多源遙感信息融合技術(shù)在軍事、遙感、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。多源遙感信息融合就是將多個(gè)傳感器獲得的同一場(chǎng)景的遙感圖像或同一傳感器在不同時(shí)刻獲得的同一場(chǎng)景的遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間和時(shí)間配準(zhǔn)，采用融合算法將各類圖像數(shù)據(jù)所含的信息優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)地有機(jī)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生新圖像或給出場(chǎng)景解釋的技術(shù)。 傳統(tǒng)的融合算法，如IHS變換融合、PCA變換融合、HPF變換融合

2、、金字塔融合、小波變換融合及其相結(jié)合的融合算法由于各自的特點(diǎn)和復(fù)雜性，一般都存在融合圖像的清晰度和原始信息的保留程度不夠理想的問(wèn)題。本研究針對(duì)上述問(wèn)題提出了一種改進(jìn)的圖像直方圖匹配算法，基于高斯函數(shù)的直方圖匹配算法對(duì)圖像灰度值進(jìn)行拉伸和均衡處理，達(dá)到較好的匹配效果。在傳統(tǒng)小波包變換融合算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多通道濾波的小波包變換融合算法，對(duì)空間高分辨率圖像在小波包分解之前先進(jìn)行多通道濾波，較好地保留了尺度紋理特征并且采用改進(jìn)的基于