基于數據挖掘的川芎揮發(fā)油有效成分辨識研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中藥起效的物質基礎是多成分的協同效應，如何辨識中藥的有效成分是亟待解決的關鍵科學問題之一。進行中藥多成分與藥效活性的關聯性研究，辨識中藥的有效成分，是一條切實可行的途徑。本研究以川芎揮發(fā)油為研究對象，通過對川芎揮發(fā)油化學成分與血管活性數據的關聯性的數據挖掘，辨識其中有血管舒張作用的主要成分。
　　 本研究收集了10個產地的川芎藥材，利用水蒸氣蒸餾法提取川芎藥材中的揮發(fā)油；GC-MS聯用技術分析不同產地川芎揮發(fā)油中的化學成分；大鼠

2、離體血管實驗評價不同產地川芎揮發(fā)油的血管舒張作用；采用LARS和LASSO回歸算法的數據挖掘方法，構建川芎揮發(fā)油化學成分與血管活性之間的數學模型，實現主要有效成分的辨識。結果顯示：通過GC-MS分析，不同產地川芎揮發(fā)油中有57個共有成分，占總揮發(fā)油含量的92％以上;離體血管實驗證實不同產地川芎揮發(fā)油均有舒張血管的作用，但作用強度不盡相同；采用LARS和LASSO回歸算法，建立數學模型，辨識出川芎揮發(fā)油中與血管活性相關的主要化學成分有13

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