燃醇基燃料鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化建模與智能控制研究.pdf

1、醇基燃料作為新型的替代能源對(duì)煤氣、汽油、柴油等常規(guī)燃料不但有著完全可替代性,而且制取技術(shù)成熟,燃燒產(chǎn)物不對(duì)環(huán)境構(gòu)成危害,是一種比較理想的替代燃料,具有廣闊的應(yīng)用前景,然而醇基燃料并未得到廣泛的應(yīng)用,其中一個(gè)重要的因?yàn)榫褪悄壳按蓟剂系娜紵夹g(shù)控制還未成熟,因此本文就燃醇基燃料鍋爐的燃燒系統(tǒng)優(yōu)化建模與智能控制進(jìn)行研究,在分析該類(lèi)型鍋爐特性的基礎(chǔ)上,提出了一套醇基燃料這一新型清潔替代燃料燃燒優(yōu)化控制的可行方法。論文主要工作與創(chuàng)新之處如下:<

2、br>　　 (1)結(jié)合了遺傳算法、量子計(jì)算、混沌理論的優(yōu)點(diǎn),提出了一種新型的優(yōu)化算法--混沌量子遺傳算法,大大提高了算法的并行度和搜索能力。典型函數(shù)的測(cè)試結(jié)果表明該算法具有很高的搜索效率。
　　 (2)采用泛函分析的理論建立燃醇基燃料鍋爐燃料消耗的最優(yōu)化模型,同時(shí)運(yùn)用混沌量子遺傳算法對(duì)其中的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),找到一條用于醇基燃料流量控制的燃醇基燃料鍋爐水溫最優(yōu)升溫曲線(xiàn)。
　　 (3)利用模糊綜合評(píng)判理論和自動(dòng)獲取權(quán)重的量子

3、混沌優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過(guò)對(duì)隸屬函數(shù)的選擇和綜合評(píng)判權(quán)重的自適應(yīng)調(diào)整來(lái)識(shí)別突變引起的誤差以及連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間出現(xiàn)誤差,并剔除變化較小的誤差,提出了一種醇基燃料流量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有效性檢測(cè)方法,有效地解決了實(shí)際復(fù)雜環(huán)境中多傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的野值所導(dǎo)致的實(shí)測(cè)結(jié)果精度降低問(wèn)題。
　　 (4)運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)對(duì)燃醇基燃料鍋爐的燃燒系統(tǒng)進(jìn)行建模,根據(jù)燃燒控制系統(tǒng)的特性建立模糊控制規(guī)則,并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)已知規(guī)則進(jìn)行離線(xiàn)訓(xùn)練學(xué)習(xí),用訓(xùn)練后的連接權(quán)