Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化及轉(zhuǎn)移矩陣在二維半柔軟聚合物研究中的應(yīng)用.pdf

1、本文主要分為兩個部分，第一部分為用蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二部分為轉(zhuǎn)移矩陣在二維半柔軟聚合物研究中的應(yīng)用。 第一部分研究表明蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則可以用來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。以Hopfield網(wǎng)絡(luò)為例，運用蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則在保持網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)基本不變的情況下，優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)特性，提高網(wǎng)絡(luò)的存儲功能和存儲質(zhì)量。在優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)中，每個記憶模式都被嚴格設(shè)計成網(wǎng)絡(luò)的不動點吸

2、引子，從而每個模式都能夠被精確聯(lián)想，也就是說如果一個初態(tài)能被某個記憶模式所吸引，那么它一定會被嚴格吸引到這個模式上而不是這個模式的鄰域，這就避免了Hopfield網(wǎng)絡(luò)中需要人為引入一個描述相似性的閾值來判斷某個記憶模式是否被成功聯(lián)想。 第二部分運用轉(zhuǎn)移矩陣的方法計算了在DNA上兩點之間矢量的統(tǒng)計分布。解析地計算了一大類聚合物模型中的轉(zhuǎn)移矩陣的矩陣元。還特別研究了包含hinge和kink刺激的半柔軟的聚合物。著重對有限長dsDNA