中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫的設計與構建.pdf

1、本文主要討論一個面向中醫(yī)臨床研究的示范性數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設計與構建。該數(shù)據(jù)倉庫將多個電子病例管理系統(tǒng)中產(chǎn)生的大量臨床數(shù)據(jù)進行集成和結構化存儲，并在此基礎上建立多種面向中醫(yī)臨床研究的應用，從而快速地向被授權的用戶提供全面而準確的中醫(yī)臨床信息和知識。 與商業(yè)環(huán)境中的傳統(tǒng)應用相比，中醫(yī)臨床領域模型的復雜性向數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建模技術提出了新的需求。本文將首先提出中醫(yī)臨床領域模型和電子病例的結構，然后介紹基于EAV模型對臨床數(shù)據(jù)進行建模的方法

2、，并通過對多維模型進行擴展來處理臨床數(shù)據(jù)中事實與維度之間的多對多關系，雙時效性事實和非正規(guī)維度等復雜情況。 臨床數(shù)掘倉庫的主要應用是信息檢索、OLAP和數(shù)掘挖掘等。本文對元數(shù)據(jù)驅動的臨床信息檢索工具的設計，選擇視圖進行物理化的策略，定制查詢環(huán)境的設計，業(yè)務元數(shù)據(jù)的表示和管理，以及信息共享與安全機制等應用設計問題進行了闡述。 項目中自主研發(fā)了一套較為成熟的面向中醫(yī)臨床領域的數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載工具，該套工具已將數(shù)千份電子病

3、例成功地導入數(shù)據(jù)倉庫中。同時建立了支持關系型OLAP的數(shù)據(jù)集市，并實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)模式轉換。項目使用多個業(yè)務智能領域優(yōu)秀的開源項目，以相對低廉的成本在較短的時間內開發(fā)出一個基于Web的OLAP平臺。其中分別使用BIRT和Mondrian作為報表生成和多維分析的實現(xiàn)框架，并增加元數(shù)據(jù)管理工具、主題瀏覽和adhoc查詢生成界面等外圍組件。在此框架基礎上，開發(fā)人員可以集中精力處理中醫(yī)臨床領域的業(yè)務邏輯，使軟件更好地滿足臨床分析