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文檔簡介
1、從運動恢復形狀(StructureFromMotion)是通過序列圖像獲取場景深度信息的一種技術,它是計算機視覺研究領域內的前沿課題之一,具有重要的理論意義和廣泛的應用前景。 本文研究的問題是:在一個靜態(tài)的剛體場景中,使用一個未標定的攝像機,假定攝像機內參數(shù)在拍攝過程中不發(fā)生變化,在場景的不同位置拍攝,得到場景的序列圖像;以場景的二維序列圖像作為輸入,通過分析、計算,恢復出場景的三維形狀信息。 本論文研究了如何利用非標定
2、圖像序列重構場景三維信息的方法,對其中的若干關鍵技術進行了深入的分析和研究。主要研究內容如下: 1.分析、對比了幾種常用的角點檢測算子,實現(xiàn)了點特征基元的自動提取;通過把點特征基元的匹配過程和基本矩陣的估計過程結合起來,既減少了點特征基元的錯誤匹配,又提高了基本矩陣估計的精度; 2.利用已經得到的精確的基本矩陣對未標定圖像進行校正,使校正圖像的掃描線和基線平行; 3.采用基于像素點的最大似然測度方法,并利用連續(xù)性
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