火電廠鍋爐燃燒優(yōu)化關鍵技術研究.pdf

1、鍋爐燃燒過程是一個復雜的物理化學變化過程，目前的技術還無法完全從鍋爐燃燒的機理來剖析整個燃燒過程。本文通過對目前國內外幾類主要的燃燒優(yōu)化技術的分析，了解到模型預測技術是解決這個問題的有效手段。神經(jīng)網(wǎng)絡是最常用的模型預測技術，這種技術將鍋爐燃燒過程作為一個黑箱操作過程，通過大量歷史數(shù)據(jù)的訓練，調整模型結構，最終使模型具備模擬鍋爐燃燒過程的功能。在此基礎上，通過多目標最優(yōu)化技術，調整鍋爐操作變量，使鍋爐運行在優(yōu)化區(qū)間，實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)保、安全運

2、行的目標。歐美國家已基于這種技術開發(fā)了多個成熟的燃燒優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)，并有了很多成功的實施案例。 本文對鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)的兩項關鍵技術——模型預測技術和最優(yōu)搜索技術進行了研究。全文可以分為四個部分：第一章，通過燃燒優(yōu)化綜述，明確目前火電廠實施燃燒優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)的必要性和可行性，并且比較了主要的幾類燃燒優(yōu)化技術，確定了使用基于模型預測多目標優(yōu)化技術的燃燒優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)的目標；第二章，以浙江省某電廠＃1爐為例，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡模型