數據挖掘在防范金融犯罪方面的應用.pdf

1、隨著數據庫技術的迅速發(fā)展以及數據庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，人們積累的數據越來越多。激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠對其進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數據。目前的數據庫系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)數據的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數據中存在的關系和規(guī)則，無法根據現(xiàn)有的數據預測未來的發(fā)展趨勢。缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的手段，導致了“數據爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。 數據挖掘技術是人們長期對數據庫技術進行研究和開發(fā)的結果

2、。起初各種商業(yè)數據是存儲在計算機的數據庫中的，然后發(fā)展到可對數據庫進行查詢和訪問，進而發(fā)展到對數據庫的即時遍歷。數據挖掘使數據庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數據進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數據之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。 本文根據我國經濟新舊體制轉型中金融工作暴露出來問題展開分析，利用數據挖掘技術在沒有明確假設的前提下挖掘犯罪信息、發(fā)現(xiàn)犯罪情報，能使犯罪信息收集、處理、檢索、分析等得到多方面的支持犯罪