分數(shù)階高斯噪聲隨機數(shù)據仿真系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)今社會，隨著三網合一技術的實施以及網絡視頻業(yè)務的發(fā)展，網絡的突發(fā)業(yè)務流量將急劇的增加，使得基于傳統(tǒng)的PSTN流量的特征不再適合當前的網絡流量的分析，采用“自相似”或“長相關”模型更適合于描述網絡業(yè)務的真實情況。另外，隨著研究的不斷深入，能夠建立模型并自主產生可控的自相似數(shù)據源，這樣既可以提高研究的效率，也可以擺脫被動測量帶來的不確定性。本文關注于自相似隨機信號數(shù)據的發(fā)生，利用特定的隨機數(shù)據模型可以合成自相似隨機序列。產生的數(shù)據序列具有

2、隨機性，自相似性，長相關性等等，因此在后面的章節(jié)中，我們將陸續(xù)介紹數(shù)據的隨機性檢驗，數(shù)據的自相似性分析以及數(shù)據的相關性分析等。 分數(shù)階高斯噪聲(FGN)模型是一種快速、有效的自相似網絡流量模型，本文對FGN模型進行了深入研究，并用計算機進行了仿真合成及驗證。 本論文首先討論了現(xiàn)有網絡流量中的自相似現(xiàn)象和建模的主要工作。然后介紹了自相似及FGN的數(shù)學涵義，接著給出了現(xiàn)今幾種常見的FGN隨機數(shù)據生成算法的研究成果，隨后在MA