基于速率和隊(duì)列長度的主動隊(duì)列管理算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的迅速增加和各種多媒體應(yīng)用的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)正面臨著越來越多的包丟失和其它的性能惡化問題，網(wǎng)絡(luò)擁塞已成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸，因此，必須采取積極主動的措施來把擁塞發(fā)生的可能性降到最低，同時(shí)滿足一定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量要求?；谥虚g節(jié)點(diǎn)的主動隊(duì)列管理作為改善網(wǎng)絡(luò)性能、提高服務(wù)質(zhì)量的主要手段，已成為近年來擁塞控制領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。 本論文系統(tǒng)地闡述了擁塞控制的發(fā)展過程和幾種典型的擁塞控制算法。針對現(xiàn)有算法中存

2、在的不足，本論文提出了基于速率和隊(duì)列長度的自適應(yīng)算法FARRED、基于模式識別的主動隊(duì)列管理算法PR-Controller和基于速率和隊(duì)列長度的自適應(yīng)模糊控制器算法，并利用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS-2、GAWK和MATLAB對RED、PI以及這三種算法進(jìn)行了仿真、分析和比較。通過仿真證明，以鏈路速率和隊(duì)列長度為擁塞指標(biāo)的主動隊(duì)列管理算法有著更快的響應(yīng)速度、更短的收斂時(shí)間，基于智能控制的主動隊(duì)列管理算法有著更好的穩(wěn)定性和魯棒性，更適用于復(fù)雜多變的