漢語(yǔ)耳語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為正常語(yǔ)音的共振峰結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、耳語(yǔ)音是一種特殊的語(yǔ)音交流方式。耳語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為正常語(yǔ)音的研究在理論上具有重要的科學(xué)價(jià)值，同時(shí)也可應(yīng)用于公眾場(chǎng)合下的通訊、失音者的語(yǔ)音恢復(fù)和公安司法工作等實(shí)際應(yīng)用方面。 本文分析了正常語(yǔ)音和耳語(yǔ)音清濁音在短時(shí)能量、短時(shí)平均幅度、短時(shí)過(guò)零率、短時(shí)自相關(guān)以及短時(shí)平均幅度差函數(shù)等方面的異同，總結(jié)出耳語(yǔ)音與正常語(yǔ)音在時(shí)域上的差異。 線性預(yù)測(cè)編碼算法是提取語(yǔ)音共振峰最有效的方法之一，但是準(zhǔn)確提取共振峰存在虛假峰和合并峰的問(wèn)題。通過(guò)分析

2、極點(diǎn)交叉現(xiàn)象以及處理措施，基于語(yǔ)音識(shí)別中共振峰的譜密度比其帶寬更重要這一事實(shí)，本文提出一種算法，即基于極點(diǎn)交叉的LPC改進(jìn)算法，通過(guò)修改共振峰極點(diǎn)半徑以減小極點(diǎn)交叉引起的誤差來(lái)準(zhǔn)確提取共振峰。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析得知，這種算法不僅能夠準(zhǔn)確提取語(yǔ)音的共振峰參數(shù)，而且可以解決共振峰提取過(guò)程中存在的虛假峰和合并峰的問(wèn)題，同時(shí)該算法對(duì)含噪語(yǔ)音共振峰的提取具有魯棒性。 通過(guò)分析共振峰軌跡跟蹤曲線，得出了男聲和女聲的正常語(yǔ)音以及耳語(yǔ)音共振峰頻率的平