語(yǔ)音信號(hào)特征參數(shù)及端點(diǎn)檢測(cè).pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)特征提取在語(yǔ)音信號(hào)處理中具有舉足輕重的地位。語(yǔ)音信號(hào)具有很強(qiáng)的時(shí)變特性,只有在較短的時(shí)間間隔中語(yǔ)音信號(hào)的特征可看作基本保持不變,這是語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)重要出發(fā)點(diǎn)。本文在研究已有的短時(shí)時(shí)域特征提取方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行分析和總結(jié),結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析這些短時(shí)時(shí)域特征參數(shù)所包含的語(yǔ)音信息,找到了它們?cè)诙它c(diǎn)檢測(cè)和基音周期檢測(cè)中的應(yīng)用的優(yōu)缺點(diǎn)以及內(nèi)在聯(lián)系和適用條件。另外,本文還對(duì)語(yǔ)音短時(shí)頻域特征、倒頻域特征以及線性預(yù)測(cè)分析進(jìn)行了介紹。
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2、點(diǎn)檢測(cè)是指用數(shù)字處理技術(shù)來(lái)找出語(yǔ)音信號(hào)中的各種段落(如音素、音節(jié)、詞等)的始點(diǎn)和終點(diǎn)的位置。端點(diǎn)檢測(cè)是語(yǔ)音分析、語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別中的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。端點(diǎn)檢測(cè)不但是有效提取語(yǔ)音特征參數(shù)的前提和保證,而且是語(yǔ)音有關(guān)特征參數(shù)的重要應(yīng)用。傳統(tǒng)的雙門(mén)限檢測(cè)算法在高信噪比下性能好,但是實(shí)際應(yīng)用中信噪比較低,不能有效工作,影響系統(tǒng)的識(shí)別率。本文在深入研究短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零特征的基礎(chǔ)上,對(duì)傳統(tǒng)的雙門(mén)限法進(jìn)行改進(jìn),用基于語(yǔ)音相對(duì)自相關(guān)序列短時(shí)平均幅度來(lái)進(jìn)