嵌入式音樂識別系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、音樂是一門藝術(shù)，音樂識別是語音識別的一個分支，是科學(xué)和藝術(shù)的交叉。由于音樂的專業(yè)性強(qiáng)、樂理知識復(fù)雜、音樂變化多樣等因素，專業(yè)的基于嵌入式的音樂識別產(chǎn)品至今很少而且不完善，在音樂識別這個新領(lǐng)域，由于其環(huán)境和行業(yè)的特殊性，需要專門進(jìn)行開發(fā)，以適應(yīng)社會需要。 本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種基于TMS320VC5402DSP的嵌入式音樂識別系統(tǒng)。詳細(xì)闡述了嵌入式音樂識別算法的詳細(xì)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，研究了音樂語言的特點(diǎn)和音樂識別的側(cè)重點(diǎn)，并闡述了基于音樂

2、信號特色的語音處理及識別方法；針對音樂信號中的毛刺干擾，提出了曲線整形的思想，消除了音樂信號中的毛刺；針對音樂信號端點(diǎn)檢測困難的特點(diǎn)，利用多頻段能量曲線分割結(jié)合過零率來實(shí)現(xiàn)端點(diǎn)準(zhǔn)確檢測；針對音高提取運(yùn)算量大且容易受共振峰影響的特點(diǎn)，利用線性預(yù)測殘差的方法對傳統(tǒng)的AMDF算法進(jìn)行了改進(jìn)并提取出了音高，在實(shí)際實(shí)現(xiàn)時，優(yōu)化了AMDF算法，減少了計算量；為了得到較好的特征參數(shù)，通過求取梅爾頻標(biāo)倒譜系數(shù)的方法，分別提取了模板信號特征參數(shù)和待測信號

3、特征參數(shù)；為了提高識別率，針對傳統(tǒng)DTW算法的缺陷，采用了放寬端點(diǎn)和聲刺激法改進(jìn)了傳統(tǒng)的DTW算法的性能并進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，使音樂識別率得到明顯提高；在音高、節(jié)奏評分時，針對對位評分的缺點(diǎn)，采取了動態(tài)調(diào)整的方法提高了評分的準(zhǔn)確度。 在硬件實(shí)現(xiàn)上，詳細(xì)闡述了基于TMS320VC5402DSP的嵌入式音樂識別系統(tǒng)的各部分硬件設(shè)計，在軟件開發(fā)上，給出了嵌入式音樂識別系統(tǒng)軟件設(shè)計的各部分流程，并對各部分進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，給出了仿真結(jié)果，并分