跳頻碼序列建模與預測研究.pdf

1、隨著通信領域的頻率競爭愈演愈烈，慣用的定頻通信受到了嚴重威脅。為了保證己方正?？煽康耐ㄐ牛环N抗干擾通信體制——跳頻通信系統(tǒng)應運而生。跳頻通信技術具有優(yōu)良的抗干擾性能和多址組網性能，不但在軍事通信中得到了廣泛的應用，如美國的SINCGARS系列超短波跳頻電臺和聯合戰(zhàn)術信息分發(fā)系統(tǒng)JTIDS，而且與我們的日常生活密切相關，在民用移動通信中也得到了廣泛應用，如GSM、HomeRF(家庭射頻)、Bluetooth(藍牙)中都應用了跳頻技術。

2、 跳頻通信通過躲避干擾的方法來達到優(yōu)良的抗干擾性能，僅當干擾信號頻率與跳頻信號頻率相同時，才能形成干擾，因此對其干擾和抗干擾的研究成為通信電子戰(zhàn)的一個重要部分。而用來控制載波頻率跳變的序列對跳頻通信系統(tǒng)的抗干擾能力有著決定性的影響，所以對跳頻序列的研究成為當前國內外的一個熱點。 本文主要研究跳頻碼序列的建模與預測，即對跳頻序列的歷史觀察值x1,x2,…,xn-1,xn進行建模，預測未來時刻xn+k(K>0)的值。具體工作內

3、容如下： 1)闡述了常規(guī)跳頻通信系統(tǒng)的原理，對系統(tǒng)各個組成部分的作用作了詳細介紹，綜述了跳頻組網和跳頻同步方法，并對部分常見跳頻序列的設計進行了研究，最后對常規(guī)跳頻通信系統(tǒng)進行了仿真實驗。 2)對基于移位寄存器產生的跳頻碼進行了分析，總結出此類跳頻碼的構造規(guī)律以達到預測的目的。本文提出了一種專門針對基于移位寄存器構造的跳頻序列的預測方法，在已知很少頻點時即可進行預測，預測速度快，有效預測率高。 3)運用非線性預測

4、方法對常見跳頻碼進行預測。文中主要運用BP神經網絡、RBF神經網絡、Bemstein多項式、Volterra自適應濾波器四種預測模型進行預測，通過理論分析和仿真實驗對各種預測模型的性能進行了比較分析，并通過半實物仿真實驗驗證了各種預測算法的有效性。 4)對混沌時間序列進行了多步和多模式預測。本文研究了兩種多步預測方法，首先從理論上分析了兩種方法的優(yōu)劣，然后再用上述四種非線性預測模型對兩種方法進行了仿真實驗，并在以上非線性預測模型