入侵檢測(cè)中的貝葉斯分類(lèi)器的研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)信息安全變得越來(lái)越重要，而網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性使其容易受到外界的攻擊與破壞，信息的安全保密性受到嚴(yán)重影響。入侵檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的研究課題，其技術(shù)是對(duì)其它信息安全技術(shù)的一個(gè)重要補(bǔ)充。用數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行入侵檢測(cè)是學(xué)者們正在討論的研究?jī)?nèi)容。 本文介紹了樸素貝葉斯分類(lèi)器、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器和增量貝葉斯分類(lèi)器三種典型的貝葉斯分類(lèi)器，并且分別分析這三種分類(lèi)器的優(yōu)點(diǎn)和不足。由于，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中主要

2、由分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，因此，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，除去冗余屬性，能夠提高分類(lèi)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的速度和準(zhǔn)確率。本文提出了一個(gè)新的屬性約簡(jiǎn)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的屬性約簡(jiǎn)，除去數(shù)據(jù)冗余屬性。然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)，把經(jīng)過(guò)新的屬性約簡(jiǎn)算法除去冗余屬性的數(shù)據(jù)，分別用三種分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，將學(xué)習(xí)時(shí)間、預(yù)測(cè)時(shí)間和準(zhǔn)確率進(jìn)行比較。得出結(jié)論：基于新的屬性約簡(jiǎn)算法的樸素貝葉斯分類(lèi)器應(yīng)用在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中是可行的。通過(guò)本文中的新的屬性約簡(jiǎn)算法處理后的數(shù)據(jù)集與通過(guò)經(jīng)