網(wǎng)絡攻擊驗證技術的研究.pdf

1、當前網(wǎng)絡安全正遭受到日益嚴重的威脅，各種網(wǎng)絡安全事件層出不窮。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，攻擊者在攻擊網(wǎng)絡系統(tǒng)時，主要以耗盡對方網(wǎng)絡系統(tǒng)的資源為目的，如耗費被攻擊者的內存資源、處理器資源和帶寬資源等。系統(tǒng)由于本身的資源被攻擊者耗盡而導致對外提供的服務質量大大降低，有時甚至使系統(tǒng)癱瘓，然而，并非所有來的攻擊都會造成計算機系統(tǒng)的崩潰，隨著計算機性能的提高，有些攻擊對計算機系統(tǒng)的影響是不大的，有時甚至可以忽略這些攻擊，因此，這就需要對攻擊的效果進行驗證，這就是

2、本文要研究的內容，即網(wǎng)絡攻擊驗證技術的內容，它的含義是在發(fā)生網(wǎng)絡攻擊的前提下，確定攻擊的效果。
　　目前，國內外對驗證網(wǎng)絡攻擊效果的技術、原理、準則、方法和評估體系還沒有統(tǒng)一的理論，研究進展較為緩慢。本文首先介紹目前已有的一些攻擊驗證方法，并對這些方法的原理以及處理流程做了較為詳細的介紹，之后對這些已有的攻擊驗證方法進行了比較分析。
　　接下來本文提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于攻擊驗證的方法，介紹了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及如何將這兩

3、種網(wǎng)絡模型應用于網(wǎng)絡攻擊驗證中。首先介紹的是多層感知器(Multiply Layers Preceptor)網(wǎng)絡模型，簡稱MLP網(wǎng)絡模型，并對該模型的攻擊驗證性能做了分析和研究，實驗結果表明，該模型能夠取得不錯的驗證效果。為了進一步攻擊驗證的準確率，接下來又引入了帶有反饋機制的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過實驗驗證了該模型的有效性。
　　最后，本文設計并實現(xiàn)了基于上述兩種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的攻擊驗證系統(tǒng)，給出了該系統(tǒng)的系統(tǒng)結構、功能模塊