中藥寒熱藥性物質基礎紫外光譜指紋圖譜數字化表征體系的構建.pdf

1、基于“中藥四性性-效-物質三元論”科學假說,認為中藥調治寒熱二證的物質基礎應是組成中藥的所有化學成分的整體協(xié)同作用。因此,中藥固有成分的系統(tǒng)分析研究是揭示中藥四性物質基礎的關鍵性環(huán)節(jié)之一。本課題是在國家973計劃項目“中藥藥性理論相關基礎問題研究-基于四性的中藥性-效-物質關系研究”立項的基礎上,開展符合現代科學認知規(guī)律的中藥寒熱藥性物質基礎紫外光譜指紋圖譜數字化表征體系的研究及構建。對寒熱屬性確定的中藥,采用紫外譜線組法測定,建立了共

2、51味寒性及熱性中藥的紫外光譜指紋圖譜,總結出寒性、熱性中藥紫外光譜吸收峰的特征規(guī)律,發(fā)現寒藥、熱藥的主要差別在氯仿和石油醚提取液。氯仿提取液指紋圖譜370～400 nm范圍內,寒藥有低強度吸收,而熱藥無吸收,基本與基線齊平。石油醚提取液指紋圖譜300-400nm范圍內,較少寒藥有吸收峰,而較多熱藥有吸收峰存在采用主成分分析、判別分析方法(Bayes判別、Fisher判別和支持向量機)對紫外光譜數據進行統(tǒng)計分析,構建了寒性、熱性中藥的判

3、別模型。就目前測定的樣本量而言,以Bayes判別適合于構建基于紫外光譜數據的判別模型。構建的判別模型回判準確率較高,說明提取的紫外光譜指紋圖譜數字化信息能夠基本反映寒性、熱性中藥的物質基礎。本論文研究結果表明,采用多元統(tǒng)計分析方法對表征寒性和熱性物質基礎的紫外光譜指紋圖譜數據進行提取與挖掘,可以建立基于紫外光譜數據的寒性、熱性中藥的判別模型,從而初步構建反映中藥寒熱藥性物質基礎的紫外光譜指紋圖譜數字化表征體系,為下一步建立寒性、熱性中藥