基于非線性偏最小二乘方法的急性電離輻射損傷早期傷情分類研究.pdf

1、在電離輻射事故發(fā)生后，對大量輻射暴露人群進行迅速、準確地傷情分類對于傷員的早期治療和事故的定級都非常重要。本文采用基于核函數(shù)的非線性偏最小二乘方法，從劑量效應和時間效應兩個方面，考察了急性電離輻射對大鼠血漿中氨基酸代謝的影響，并通過遺傳算法篩選出若干輻射損傷估計指標。結果表明，輻射后5h，對無輻射暴露的傷情分類正確率達到92.3%，篩選出6個輻射損傷估計指標：Arg, Phe, Gln, Thr, Ile, Cit；輻射后24h，不同程

2、度輻射損傷的傷情分類正確率都在84%以上，篩選出5個輻射損傷估計指標：Tyr, Gln, Hyp, Thr, Leu；輻射后72h的分類效果最佳，不同程度輻射損傷的傷情分類正確率均達到了90%以上，篩選出8個輻射損傷估計指標：Trp, Cy2, Phe, Asn, Gly, Lys, Cit, Orn。研究表明，基于核函數(shù)的非線性偏最小二乘方法相較線性偏最小二乘方法模型解釋能力和預測能力均有較大提高，更適合于分析關系復雜的大鼠血漿氨基酸