聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、聲紋識(shí)別是語音識(shí)別的一種，它根據(jù)測試語音來辨別說話者的身份。聲紋識(shí)別在司法查證、機(jī)要保密、電子商務(wù)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。從具體應(yīng)用的角度可將聲紋識(shí)別分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)兩類，從識(shí)別條件的角度可將其分為與文本有關(guān)的說話人識(shí)別和與文本無關(guān)的說話人識(shí)別兩類。本文的主要研究對(duì)象是與文本無關(guān)的說話人辨認(rèn)系統(tǒng)。 語音信號(hào)的預(yù)處理是一個(gè)不容忽視的重要部分，經(jīng)過研究，本文將預(yù)處理定義為如下幾個(gè)步驟：濾波，達(dá)到消除混疊干擾和工頻干擾的目

2、的；高頻提升，便于更好地進(jìn)行頻譜分析；分詞，保證數(shù)據(jù)的有效性，減小噪聲的影響；分幀，為了更好地利用語音信號(hào)的特征；加窗，減少截?cái)鄥^(qū)間對(duì)頻率響應(yīng)的影響。 聲紋辨識(shí)系統(tǒng)中特征提取和模式分類是兩個(gè)主要部分。為此，本文研究了：利用對(duì)基音周期的估計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)性別的識(shí)別；比較了LPCC和MFCC兩種常用的說話人識(shí)別特征參數(shù)的識(shí)別率；分別應(yīng)用了基于系統(tǒng)聚類分析、K均值聚類和主成分析來進(jìn)行特征約簡；應(yīng)用判別分析、兩向量夾角、相關(guān)系數(shù)來進(jìn)行識(shí)別判定