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1、該文在電路故障診斷領(lǐng)域?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也進行了深入研究,比較了BP、各種改進BP和FTART2等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,指出BP和改進BP學習算法存在收斂困難、速度慢等問題,不適用于故障分類.FTART2算法則具有一次學習收斂、收斂精度高等優(yōu)點,但應用于故障分類仍存在問題.該文針對FTART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,在此基礎(chǔ)上提出了自適應門寬FTART2的改進算法,該算法解決了FTART2算法存在的偏離樣本處的分類性能降低的問題,成為開發(fā)平臺中主要的神經(jīng)網(wǎng)
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