

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、模態(tài)參數(shù)估計是一種實用的模態(tài)分析技術(shù)。在工程結(jié)構(gòu)振動問題中,模態(tài)參數(shù)估計就是通過對結(jié)構(gòu)的激勵信號和響應(yīng)信號的分析,估計結(jié)構(gòu)的各階模態(tài)參數(shù)。但是多數(shù)情況下只能測量響應(yīng),激勵未知,那就缺乏明確的或完全的激勵同響應(yīng)之間的因果關(guān)系,這時可以采用時間序列法,因為它只建立在輸出等價的基礎(chǔ)上,可以用觀測得到的數(shù)據(jù)序列作為系統(tǒng)的響應(yīng)來建立等價模型。時間序列分析是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要分支,是基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的一個重要方法,按統(tǒng)計特性可以分為平穩(wěn)
2、時間序列和非平穩(wěn)時間序列,在實際應(yīng)用中所觀察得到數(shù)據(jù)序列大多是非平穩(wěn)的,需要對其進(jìn)行平穩(wěn)化處理后才能進(jìn)行后續(xù)的建模和預(yù)測。
本文主要研究的內(nèi)容是應(yīng)用時間序列模型估計振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù),其中涉及應(yīng)用時間序列法建立系統(tǒng)等價模型的過程以及應(yīng)用此等價模型的參數(shù)估計振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的方法。重點(diǎn)是研究時間序列法在模態(tài)參數(shù)估計中的應(yīng)用,在時間序列法建模過程中,引入狀態(tài)空間模型,介紹了時間序列的狀態(tài)空間表示和狀態(tài)空間模型參數(shù)極大似然估計法,
3、狀態(tài)空間模型方法是數(shù)據(jù)處理的有效方法,在狀態(tài)空間模型的參數(shù)估計中又引入了EM算法,EM算法是一種從不完全數(shù)據(jù)中求參數(shù)極大似然估計的迭代算法,每一次迭代過程包括兩步,求似然函數(shù)期望和最大化期望值。
根據(jù)本文得到的理論結(jié)果對吹瓶機(jī)振動位移數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,用時間序列分析中一般方法和EM算法分別建模并估計參數(shù),模型對數(shù)據(jù)的擬合效果良好,在此基礎(chǔ)上對兩種方法的結(jié)果進(jìn)行了比較和分析總結(jié),依據(jù)估計出的吹瓶機(jī)固有頻率,可監(jiān)測機(jī)器運(yùn)行狀況還
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 股票時間序列波動模型的半?yún)?shù)估計方法研究.pdf
- 平穩(wěn)時間序列模型參數(shù)估計方法的仿真比較及應(yīng)用.pdf
- 一類雙線性時間序列的參數(shù)估計.pdf
- 含噪混沌時間序列相空間重構(gòu)參數(shù)估計.pdf
- 參數(shù)估計方法
- 直接序列擴(kuò)頻信號參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于平穩(wěn)時間序列模型的鞅變換參數(shù)估計問題.pdf
- 多變量時間序列模型的參數(shù)估計及其實證檢驗.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下的時間序列模型參數(shù)估計及預(yù)測.pdf
- 基于小區(qū)逗留時間法的交通參數(shù)估計方法研究.pdf
- 參數(shù)估計與非參數(shù)估計
- 基于HRRP序列的空間錐體目標(biāo)微動參數(shù)估計方法研究.pdf
- 直接序列擴(kuò)頻信號檢測與參數(shù)估計方法研究.pdf
- 直接序列擴(kuò)頻信號參數(shù)估計方法研究及應(yīng)用.pdf
- 模態(tài)參數(shù)估計的奇異值分解算法研究.pdf
- 時間序列在股指波動性建模中的應(yīng)用——基于MCMC方法的GARCH模型參數(shù)估計.pdf
- 基于Bayes方法的非參數(shù)估計.pdf
- 極值分布參數(shù)估計方法的研究.pdf
- 機(jī)動目標(biāo)參數(shù)估計方法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)參數(shù)估計方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論