基于軟測量的爐內加熱工件溫度場分布研究.pdf

1、由于目前測試技術的限制，在生產過程中對工件內部溫度的檢測比較困難，為了獲得工件內部的溫度，研究工作者應用集中參數、回歸分析等方法對工件熱狀態(tài)進行了數學描述，但大多數方法太復雜或考慮生產實際情況不夠，而很難為工程實際所應用。 熱處理爐內工件溫度及其分布是衡量工件加熱質量以及實現爐子自動控制的重要依據之一，合理的控制工件溫度可以提高工件加熱質量，降低爐子燃料消耗。但是在實際生產過程中，目前的傳感器技術還不能在線測量工件內部的溫度分布

2、，如何精確及時測得工件溫度是實現自動控制的前提，也是產品質量的保證。為了解決工件溫度的檢測和控制，本文運用軟測量技術，建立工件溫度檢測模型，并對工件溫度進行預測。 本論文主要對爐內工件表面溫度、內部溫度場分布進行了深入研究。研究內容主要包含以下三個方面： (一)、工件表面溫度軟測量模型的研究。基于人工神經網絡的軟測量可在不具備對象先驗知識的條件下，根據對象的輸入輸出數據直接建模，適用于高度非線性和嚴重不確定性系統，這里選

3、用RBF神經網絡建立工件表面溫度軟測量模型且對此模型進行了驗證分析。 (二)、工件內部溫度場軟測量模型的研究。利用機理建模的方法對工件內部溫度場分布進行了計算，并對內部出現的各種溫度場情況進行了仿真分析。 (三)、工件表面溫度誤差對其內部溫度遞推的影響。主要分析了工件表面溫度誤差會對其內部溫度分布有什么樣的影響、內部溫度誤差隨表面溫度誤差的變化規(guī)律，并且提出了總對流換熱系數的修正方法。 本論文在PC機上用VB、M