基于UML的油田勘探開發(fā)數據模型研究.pdf

1、在勘探開發(fā)技術領域,眾多石油公司正面對著越來越復雜的地質情況、越來越繁雜的項目數據和以及越來越緊迫的決策周期.因此,調整業(yè)務結構,優(yōu)化工作流程,大力提升信息化建設和信息管理水平,幾乎成為所有石油公司正在采取或準備采取的關鍵舉措.國際上各大石油公司信息化發(fā)展一般經歷數據集成、專業(yè)集成、部門集成和企業(yè)集成四個階段.國內石油企業(yè)經過幾年信息化建設,具備了數據集成的條件,勘探開發(fā)數據庫為石油企業(yè)提供了數據集成的平臺.本文以油田勘探開發(fā)數據模型為

2、研究內容,應用UML語言,結合國內油田信息化現狀,詳細分析了目前油田勘探開發(fā)數據庫的相關內容.本文從數據模型,主要為當前數據庫領域的常用數據模型的研究開始,并以此作為后續(xù)研究的理論基礎.論文將嵌套關系模型思想應用到勘探開發(fā)數據庫設計中,從業(yè)務流程入手,采用UML建模方法進行相關業(yè)務的數據庫邏輯模型設計.論文的最后,將設計的數據庫邏輯模型具體應用到油田的信息化建設中,以勘探開發(fā)數據庫為平臺,應用Bezier曲線算法進行油井井位圖工區(qū)定位領