計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在工業(yè)中應(yīng)用廣泛，可以代替人來(lái)完成一系列具有高度重復(fù)性和有一定風(fēng)險(xiǎn)性的工作，具有速度快、精度高、可靠性好、無(wú)接觸無(wú)損、性價(jià)比高和功能容易擴(kuò)充等特點(diǎn)，大大提高了生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化。本文的課題來(lái)源于某軍工企業(yè)的“元器件自動(dòng)計(jì)數(shù)項(xiàng)目”，實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖茄兄埔惶子?jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)，從而代替人對(duì)工業(yè)上使用的元器件進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)。 該系統(tǒng)采用了普通的CCD相機(jī)和個(gè)人計(jì)算機(jī)作為主要的系統(tǒng)硬件，而系統(tǒng)軟件則由操作系統(tǒng)軟件和

2、自己編制的專業(yè)應(yīng)用軟件組成。 專業(yè)圖像處理軟件的開(kāi)發(fā)是本文研究的重點(diǎn)，軟件要求實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的元器件進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并精確統(tǒng)計(jì)其數(shù)目。算法的難點(diǎn)是對(duì)于粘連矩形顆粒的分離，要將圖像中粘連器件分離開(kāi)來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)。 本文提出了基于區(qū)域的光照校正新技術(shù)，將圖像分成均等的四塊區(qū)域，根據(jù)圖像的特性，對(duì)不同的區(qū)域分別進(jìn)行直方圖均衡和Gamma灰度校正，解決了圖像中由于光照分布不均而引起的亮度分布不一致的問(wèn)題，從而提高了后續(xù)圖像分割的準(zhǔn)

3、確率。 在圖像分割的過(guò)程中，提出了基于層次特征提取和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法，該算法將層次分割的思想與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合，對(duì)復(fù)雜的圖像進(jìn)行了精細(xì)的分割。層次分割的基本思想是指對(duì)圖像中的不同的物體分別進(jìn)行圖像分割，而同一類型的物體如果表面特征復(fù)雜，則采取分步特征提取及分割的辦法。 對(duì)圖像中元器件呈現(xiàn)的兩種不同狀態(tài)(正面和反面)，分別進(jìn)行圖像處理。首先，根據(jù)元器件反面亮度高，特征單一的特點(diǎn)，直接用閾值化方法對(duì)其進(jìn)行圖像分割。然