基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影響因素研究.pdf

1、2015年，我國經濟發(fā)展步入“新常態(tài)”，經濟結構轉向“調存量”與“優(yōu)增量”并舉，更加注重科技進步與改革創(chuàng)新。截止2015年底，我國科技投入創(chuàng)新高，不管是政府的R&D經費投入還是各企業(yè)的研究開發(fā)支出，都有巨大的增長。然而，科技金融體系是一個復雜的整體，投入、產出指標之間都有較大的關聯影響，科技投入的增加是否能有效地轉化為科技成果，為我國高技術產業(yè)發(fā)展帶來經濟效益呢？如果科技金融效率存在損失，又有哪些因素影響著它呢？這是各級政府普遍關注的問

2、題。
　　本文從對科技金融的相關文獻研究入手，對科技金融的相關概念進行綜述，定義了科技金融以及科技金融效率。隨后對我國2009-2015年的科技金融發(fā)展現狀進行描述性統(tǒng)計分析。接著以數據包絡分析法(DEA)對我國24個省市2009-2015年的科技金融效率進行測定，最后運用Tobit模型對上述24個省市的科技金融投入、產出數據進行實證分析，以高技術企業(yè)、政府和創(chuàng)投企業(yè)這三個科技金融主體為視角探索各因素對科技金融效率的影響。研究發(fā)現

3、：從對國內外科技金融的相關文獻梳理中發(fā)現，相對于國外的研究來說，我國對科技金融的相關研究起步較晚，缺乏一套完整的理論體系；2009年-2015年間，我國整體的科技金融發(fā)展水平在穩(wěn)步上升，但地區(qū)間分布極度不均，東部地區(qū)科技金融發(fā)展水平遠高于中西部及東北地區(qū)；我國科技金融總技術效率處于上下波動階段，純技術效率呈現東、西部地區(qū)明顯高于中部和東北地區(qū)的態(tài)勢，而規(guī)模效率恰恰相反，中、西部地區(qū)領先于東部地區(qū)；科技金融效率與高技術產業(yè)總體情況和創(chuàng)業(yè)投