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文檔簡介
1、心腦血管疾病是當今危害人類生命健康的主要疾病之一。而心電圖檢查以其簡單、快速、無創(chuàng)、準確的優(yōu)勢成為目前臨床上應用最為廣泛的心血管疾病診斷手段。近年來隨著現(xiàn)代信號處理理論與技術和人工智能的快速發(fā)展，心電圖快速檢測分析心律失常已經(jīng)成為醫(yī)學研究領域的熱點課題。實時動態(tài)、準確的心電自動分析技術在心律失常監(jiān)護和診斷方面起著關鍵性作用，也同時在改善心血管疾病患者的生活品質方面具有重要的實際應用價值。
針對在實時遠程心電監(jiān)護系統(tǒng)中QRS波的
2、實時檢測以及心律失常分析問題，本文提出一種基于智能手機的心電信號分析方法。該方法首先利用Pan-Tompkins算法結合Hamilton規(guī)則來檢測QRS波，并區(qū)分正常的心電信號和室性期前收縮信號，然后利用基于粗?；^程的Lempel-Ziv(LZ)復雜度算法來分析高危心律失常，與此同時對比分析不同的粗?；^程對心率失常分析的影響。通過對MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的100條正常心電信號、120條心動過速和60條心室顫動進行仿真測試，結果表明該
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