基于蛋白質互作網絡的疾病相關miRNA挖掘方法的研究.pdf

1、在人類胚胎發(fā)育和疾病發(fā)生等過程中，miRNA扮演著重要的調控角色。而隨著miRNA研究的深入，有關miRNA的生物學數據正迅速增多。由此，通過尋找生物學數據之間的聯(lián)系，生物信息學研究者開始考慮從純數據角度來研究miRNA與疾病的關系，以填補傳統(tǒng)實驗方法研究的缺陷。疾病相關miRNA挖掘的研究將對疾病的診斷治療、藥物靶標的尋找、藥物的篩選等過程提供重要的指導作用。
　　本文主要研究基于蛋白質互作網絡的疾病相關miRNA的挖掘方法。首

2、先，分析了miRNA、疾病相關的生物學數據的特征，確定了一套有效的生物學數據作為本文研究的基礎。然后，利用選擇好的生物學數據，定義并構建了疾病相關的蛋白質互作網絡，并對該網絡作了三類拓撲參數（度，簇系數，最短路徑條數）的統(tǒng)計分析。接著，利用miRNA的靶點數據特征，建立了miRNA與疾病相關的蛋白質互作網絡之間的聯(lián)系。最后，把貝葉斯后驗概率的數學模型應用于疾病相關的蛋白質互作網絡的拓撲參數分析上，成功實現了預測疾病相關miRNA的目的。